规范类型标准和题材边界是AI漫剧迈向精品化的前提

　　郑焕钊

　　2025年是“AI漫剧元年”，而2026年以来，随着字节Seedance、快手可灵等视频生成模型的持续迭代、视频平台对AI漫剧扶持力度的加强，AI漫剧的制作成本不断降低、生产效率快速提升，作品产量实现了规模化爆发，海量内容快速填充市场。但随之而来的，是前所未有的注意力资源稀缺。在技术猎奇带来的新鲜感消退后，观众的审美阈值不断提升，对内容的逻辑性、艺术性、创新性提出了更高要求。

　　行业必须转向以质量为核心的精品化发展阶段。而要真正实现这一转向，首先需要解决的，正是类型分类标准的混乱与题材表达边界的失序问题——前者关系到生产规范与审美尺度的建立，后者则直接影响创作空间与价值导向的可持续性。二者构成了AI漫剧迈向精品化的基础性前提。

　　类型分类重构：从技术标签到审美导向的必然转向

　　从类型格局来看，AI漫剧虽已呈现出多样化发展趋势，但整体分类体系仍处于粗放阶段，难以支撑工业化与规模化生产的进一步深化。

　　当前行业中较为普遍的划分方式，是以“仿真程度”为标准，将AI短剧区分为“AI仿真人剧”与“AI漫剧”（涵盖2D与3D动画）。其中，仿真人剧主要指以真人为标准构建形象，仿照真人短剧表现方式制作的剧集；而漫剧则主要按照漫画动画形象及其艺术逻辑生产的剧集。AI漫剧的技术分类（2D或3D）虽然具有视觉表现的直观性，但在艺术层面却存在明显局限。如红果剧场的《穿越女生存法则》，风格是2D动画，但实质上画面更多是小说内容的图解，这与《气运三角洲，我凭操作吊打全球》等剧情演绎类漫剧的审美体验完全不同。这种技术标签显然忽略了观众审美体验的差异，也难以准确反映作品的叙事方式与艺术属性。这种命名上的模糊，实际上削弱了行业标准的严肃性。

　　如果从审美经验与媒介形态出发，AI漫剧更具解释力的分类方式，应建立在用户的观看方式与感知体验的重心差异之上。按照这种审美标准，可以将当前AI漫剧划分为两种基本类型：其一是以视听综合表现为核心、强调剧情演绎与沉浸体验的“剧场漫剧”，《斩仙台下，我震惊了诸神！》《西游，错把玉帝当亲爹》《气运三角洲，我凭操作吊打全球》等都属于此种类型；其二是以听觉叙事为主导、视觉元素辅助呈现的“图听漫剧”，这是当前数量最多、成本也最低的AI漫剧类型。“剧场漫剧”在观众体验上已接近传统影视动画，其评价标准也应向成熟的影视工业体系靠拢；后者则更接近有声小说与动态漫画的混合形态，其核心竞争力在于声音表演与叙事节奏，而非画面的精细程度。

　　这一分类的意义，不仅在于命名的规范化，更在于为不同类型AI漫剧建立差异化的生产标准与审美尺度。“剧场漫剧”所面临的核心问题，是如何在AI生成条件下重建“艺术真实”。这包括人物形象、场景的一致性与个性化——避免大模型训练所带来的“一集一张脸”与动画情境风格的一致性问题，以及“面孔同质化”问题；情感表达的复杂性与细腻度——突破模板化情绪输出所带来的夸张化和“恐怖谷效应”；以及物理逻辑与文化语境的合理性——使光影、空间乃至叙事风格符合特定题材的内在规律。在这一过程中，编剧、导演与剪辑等传统创作环节，并未被替代，而是转化为对AI生成结果的审美把控与流程调度，从而形成一种新型的人机协同生产机制。

　　相比之下，“图听漫剧”的关键不在于画面“逼真”，而在于声音的“可信”。其生产重点应转向配音表现、节奏控制与叙事清晰度，并通过有限但有效的视觉提示，强化听觉内容的理解与情绪感染。在这一类型中，过度追求视觉复杂度不仅无助于提升体验，反而可能造成资源浪费与信息干扰。因此，将“剧场漫剧”与“图听漫剧”加以区分，有助于避免以单一技术标准评价所有作品的误区，从而推动行业在不同赛道上实现真正的精品化发展。

　　题材边界平衡：技术赋能下的艺术坚守与合规突围

　　AI技术的成本优势与效率优势，极大地拓展了漫剧的题材边界与表现能力，让许多在真人短剧中因成本过高、拍摄难度过大而难以呈现的题材，在AI漫剧领域实现了突破。这种题材拓展主要体现在两个方面：一方面，玄幻、科幻、神话等需要大量特效支撑的题材迎来爆发，如《诡异擂台：我开局召唤天师钟馗》，以本土神明对抗外神诡种的设定，将神话元素与国运叙事相结合，通过AI生成宏大的打斗场景与奇幻角色，既满足了观众的猎奇心理，也传递了民族情感，成为题材创新的典型代表；另一方面，“规则怪谈”“中式克苏鲁”“末日丧尸”等小众悬疑题材快速崛起，这类题材凭借封闭空间、生存规则、民俗诡异等元素，营造出强烈的惊悚氛围，充分发挥了AI在场景构建、氛围渲染上的优势，成为行业的新增长点。

　　这些变化一方面展示了AI漫剧在想象力与表现力上的潜能，另一方面也暴露出题材扩张与价值规范之间的张力。“规则怪谈”与“克苏鲁”叙事，往往依赖于恐惧、未知与禁忌等元素，其吸引力部分来源于对常规秩序的突破。但在具体创作中，这类题材容易滑向血腥、暴力、迷信或过度阴暗的表达，从而触及公共文化空间的规范边界。尤其是在AI生成大规模内容的情况下，一旦缺乏有效的内容把控机制，这种倾向可能被迅速放大，进而对整体行业生态产生负面影响。

　　因此，AI漫剧的精品化，不仅是技术与审美的问题，更是价值引导与文化责任的问题。从创作层面看，需要在题材创新与表达边界之间建立动态平衡：既要充分利用AI技术拓展叙事空间，鼓励多样化探索，也要在叙事逻辑与价值取向上保持基本的文化尺度。这种尺度，并非简单的外部限制，而应内化为创作过程中的自觉原则，例如通过情节设计弱化对暴力与恐怖的直接呈现，通过象征与隐喻提升表达的艺术性，从而将“刺激性”转化为“审美张力”。而这，对AIGC技术模型就提出了更高的技术和艺术要求。

　　AI漫剧的精品化转型，是技术快速迭代、产量爆发式增长后行业发展的必然选择。总体而言，当前AI漫剧的发展，正处在从技术驱动向审美驱动转型的关键阶段。类型分类标准的重构，能够让行业摆脱技术标签的束缚，建立以审美体验为核心的规范化发展体系，使不同形态的作品能够在各自逻辑中实现优化，推动AI漫剧实现工业化升级；而题材边界的平衡，则能够让技术创新与艺术坚守相得益彰，既充分发挥AI技术的优势，又坚守内容底线，为创作自由与文化规范之间建立新的平衡。唯有如此，AI漫剧才能从数量扩张走向质量提升，最终在数字文化语境中确立其作为新大众文艺形态的独立地位。

　　（作者为暨南大学文学院副教授）

　　《文汇报》（2026-04-08 09版）