算法如何识别“新大众文艺”

张颐武

互联网条件下，新大众文艺蓬勃发展，已成为当代文化生活中不可忽视的组成部分。算法在其中究竟扮演了怎样的角色？答案并非简单的“技术赋能”。对新大众文艺来说，算法既是底层逻辑也是重要支撑。一方面，它精准汇聚人民大众共创共享的内容，不断优化后反哺新大众文艺；另一方面，它又通过灵活多样的方式，把内容精准推送给需要的人。二者协同作用，共同推动新大众文艺生态持续生长。

从创作端来看，算法最直接的贡献是让普通人的表达更便捷，路径更丰富。过去，一条内容要进入公共视野，需要经过编辑、出版、发行等一系列筛选，这些环节虽保障了专业标准，但客观上也将多数普通人挡在门外。算法推荐改变了这一格局：一条新内容发出，可以先在小范围内接受受众检验，再依据真实反馈逐步触达更匹配的人群。进入公共视野的门槛被降低，文艺不再是专业创作者的专属，一次记录、一次分享，本身就是普通人参与文艺创作的实践。亿万人的微小表达汇聚，又为算法识别更多元的生活方式、审美趣味和文化需求提供了数据基础，形成了“创作—反馈—再创作”的正向循环。对创作者而言，算法不只是分发工具，更是一种即时反馈机制，停留、复看、收藏、评论等行为信号，让创作者能快速了解受众反馈，进而调整和打磨自己的表达。这种反馈的密度和速度，是传统出版和传播体系难以提供的。

算法也为文艺人才的识别和培养提供了新路径。此前这一过程主要依赖院校招生和行业选拔，如今电影《给阿嬷的情书》的导演通过抖音寻找演员和生活素材，抖音举办的全民写作大赛吸引不同职业、年龄和地域的普通人提笔，抖音未来导演扶持计划则从既有影像实践中发现新人并对接展映、评审和产业资源……这些实践表明，创作者不必等到 “足够专业” 才开始表达，而是可以在大众反馈中持续成长。

从受众端看，算法丰富了人们的文化体验。传统媒介的内容分发受限于时段和渠道，能触达大众的内容类型相对集中。推荐算法通过兴趣匹配将内容与读者进行更精细对接，使非遗、戏曲、方言叙事、知识类长视频等相对小众的内容也能找到兴趣人群。用户可能因为一条短视频关注一种地方戏曲，因为一篇长文而窥见一个未曾想象的生活世界。这意味着人们不再只被动接受编辑的筛选，可以在算法引导下不断主动拓展兴趣边界。

当然，算法并非天然理解艺术的深度与文化的厚度，而是通过目标设计，让复看率、收藏率、评论深度等行为信号，成为识别深度、稀缺性和文化价值的代理指标。所谓“算法向善”，核心是不断扩大“好内容”的定义范畴，为短期不占优势、长期有价值的内容留下生长空间。

人民群众既是文艺作品的创作主体，也是欣赏主体。普通人的创作为何能打动人心？背后是个体独特的生活经验、想象力与审美判断。算法通过大众的真实反馈，让有个性、有情感的表达被识别和传播。当前，AIGC等技术快速发展，大大拓展了普通人文艺创作的可能性边界。当标准化内容可以高效生产时，真正不可替代的恰恰是植根于具体生活经验的人的创造力。算法的意义，就是让这种创造力被更多人看到。

从这个角度看，算法正在创作者与受众之间建立更高效、更多元的连接，这正是新大众文艺持续生长的底层动力。对创作者，它降低门槛、提供反馈、发现人才、对接资源；对受众，它匹配兴趣、拓宽视野、保护长尾、呈现价值。算法发挥的作用既是“定位器”，让人民大众更精准地找到自己需要和贴近的内容；也是“润滑剂”，打通创作与接受之间的通道，让好作品不再“躲在深闺无人识”；更是“黏合剂”，让创作者与受众水乳交融，使整个文艺生态真正活起来。两端良性互动，构成了新大众文艺持续发展的基础。

当前，这一生态仍在生长之中，算法的价值识别能力仍有局限，大众创作与专业提升之间的衔接仍需完善，流量与价值的平衡仍是长期课题。但当更多人投身创作，触达路径不再有限，我们有理由相信，在算法的持续优化与正向引导下，新大众文艺的正向积极作用会得到更充分发挥。

（作者为北京大学中文系教授、博士生导师）